Hintergrund

Meine wissenschaftliche Arbeit beschäftigte sich mit der Analyse komplexer Systeme, Mustererkennung und Mensch-Maschine-Interaktion.

Diese Methoden prägen bis heute meine Arbeit. Ich übertrage sie auf organisatorische Strukturen, Entscheidungslogiken und operative Abläufe.

Schwerpunkte:

  • Analyse komplexer Systeme
  • Erkennen von Mustern und Zusammenhängen
  • Ableitung klarer, handhabbarer Strukturen

Kurzer Ausschnitt aus meiner Dissertation zur bildbasierten Erkennung von Gesten und Gebärdensprache.

Dissertationspreis Nominierung

Nominierung für den Dissertationspreis der Gesellschaft für Informatik durch die RWTH Aachen

Forschungskooperation mit BMW

Forschungsbeitrag zu Mensch-Maschine-Schnittstellen und Gestensteuerung im Automobilumfeld mit BMW

Beitrag zur Ausstellung im HNF

Beitrag zur Sonderausstellung „Computer.Gehirn“ im Heinz Nixdorf MuseumsForum

Ausgewählte Veröffentlichungen

[1] Object Detection and Tracking in Maritime Environments in Case of Person-Overboard Scenarios: An Overview

Hoehner F., Langenohl V., Akyol S., el Moctar O., Schellin T. (2024). Journal of Marine Science and Engineering, 12(11):2038. DOI

[2] Cost Impact Model for Using Polymer Film Based Lightweight Mirror Construction in CSP Plant

Akyol S., Ahrens S., Jahr F., Rehberger C., Lüpfert E. (2010). SolarPaces 2010, Perpignan, France.

[3] Nicht-intrusive Erkennung isolierter Gesten und Gebärden

Akyol S. (2003). Dissertation, RWTH Aachen. Publication record

[4] Nicht intrusive Erkennung von Gesten und Gebärden

Akyol S. (2004). In D. Wagner et al. (Hrsg.), GI-Edition Lecture Notes in Informatics. Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2003.

[5] Extraction of 3D Hand Shape and Posture from Image Sequences for Sign Language Recognition

Fillbrandt H., Akyol S., Kraiss K.-F. (2003). IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures, Nice.

[6] Evaluation of ASM Head Tracker for Robustness against Occlusion

Akyol S., Zieren J. (2002). International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology, Las Vegas.

[7] Hands Tracking from Frontal View for Vision-Based Gesture Recognition

Zieren J., Unger N., Akyol S. (2002). 24th DAGM Symposium Pattern Recognition, Zurich.

[8] Combination of High-Level Cues in Unsupervised Single Image Segmentation using Bayesian Belief Networks

Alvarado P., Berner A., Akyol S. (2002). International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology, Las Vegas.

[9] An Information Terminal using Vision Based Sign Language Recognition

Akyol S., Canzler U. (2002). ITEA Workshop on Virtual Home Environments, Paderborn.

[10] Finding Relevant Image Content for mobile Sign Language Recognition

Akyol S., Alvarado P. (2001). IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications, Rhodes.

[11] Multimodale Benutzung adaptiver Kfz-Bordsysteme

Akyol S., Libuda L., Kraiss K.-F. (2001). In Jürgensohn Th., Timpe K.-P. (Eds.), Kraftfahrzeugführung. Springer.

[12] Gesture and Mimic Interpretation for Sign Language Recognition

Akyol S., Bauer B., Canzler U. (2000). 4th International Student Conference on Electrical Engineering, Prague.

[13] Gestensteuerung für Fahrzeugbordsysteme

Akyol S., Canzler U., Bengler K., Hahn W. (2000). 22. DAGM Symposium Mustererkennung, Kiel. Springer.

[14] Gesture Control for Use in Automobiles

Akyol S., Canzler U., Bengler K., Hahn W. (2000). IAPR MVA 2000 Workshop on Machine Vision Applications, Tokyo.

[15] Gestengesteuerter Nachrichtenspeicher im Kraftfahrzeug

Akyol S., Canzler U., Bengler K., Hahn W. (2000). 42. Fachausschußsitzung Anthropotechnik, München.

[16] Multimodal Human-Computer Communication in Technical Applications

Hienz H., Marrenbach J., Steffan R., Akyol S. (1999). International Conference on Human Computer Interaction HCI 99, Munich.

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